Googleは、ジェネレーティブAIモデルのファミリーであるGeminiを、あなたのアプリのデータベースにパワーを提供したいと考えています。
Googleは、ラスベガスでの年次Cloud Nextカンファレンスで、Gemini in Databasesのパブリックプレビューを発表しました。これは、データベースの旅を「すべて簡略化する」というGoogleの提案に基づく機能のコレクションであり、Google Cloudのお客様がアプリのデータベースを作成、監視、移行する際に使用するAIパワードの開発者向けツールのバンドルです。
Gemini in Databasesの一部であるDatabase Studioは、SQL（構造化クエリ言語）のエディタであり、リレーショナルデータベースでデータを保存および処理するために使用される言語です。Googleによると、Google Cloudコンソールに組み込まれたDatabase Studioは、SQLコードに対する特定のエラーの生成、要約、修正ができるほか、チャットボットのようなインターフェイスを通じて一般的なSQLコーディングの提案を提供します。
ジェミニ in Databasesのブランド傘下に加わるものとしては、Googleの既存のDatabase Migration Serviceを介したAI支援の移行があります。GoogleのGeminiモデルは、データベースコードを変換し、その変更の説明と推奨事項を提供することができるとGoogleは述べています。
その他、Googleの新しいDatabase Centerでは、自然言語を使用してデータベースとやり取りしたり、可用性、セキュリティ、プライバシーのコンプライアンスを評価するツールを使用してデータベースのフリートを管理したりすることができます。そして、何か問題が発生した場合、これらのユーザーはGeminiパワードのボットにトラブルシューティングのヒントを提供してもらうことができます。
Google Cloudのデータベース部門のGMであるAndi Gutmansは、TechCrunchと共有されたブログ記事で、「ジェミニ in Databasesを使用することで、顧客は簡単にSQLを生成できるようになりました。さらに、1つの画面から全データベースの管理、最適化、統治を行うことができるようになり、AI支援のコード変換によるデータベースの移行を加速することができます。」と述べています。
これは、もちろん、ジェミニモデルが時折間違いを comitter -
